保险大数据（保险大数据的应用包括）

大数据时代到来给保险发展带来机遇

面向大数据时代，保险业在人才上的问题显得更加突出。

人类在实践中逐渐认识到，通过数据的开放、整合和分析，能发现新的知识、创造新的价值，从而为社会带来“大科技”、“大利润”、“大智能”和“大发展”等新的机遇。

业内专家认为，在当前全面深化保险改革和互联网化浪潮的“双动力”推动下，保险行业将进入一个快速创新发展的新时期，尤其是互联网保险，具有潜力巨大的发展空间。

岛状态，保险公司对内部数据价值认识也不完整，大部分内部数据的价值没有被充分挖掘，大数据价值变现也缺少应用场景。

“大数据”的保险业应用主题

月27日，由《中国保险报》主办的“保险业大数据应用系列沙龙”第二期活动在广州举行。与会人士针对保险业如何应用大数据“洞察客户”的主题进行探讨。

因此，保险公司的数据仓库建设相当必要和重要。数据仓库在保险业主要应用有CRM和DSS，另外还有RM，其实变现提升利润更主要还是应用在业务系统，即CRM上。对客户信息、客户关系等大数据分析，能够有效提高交易量和成交率。

月8日，第十个“全国保险公众宣传日”如期而至，国内多家保险机构围绕“奋进新征程，保险守护稳稳的幸福”主题，从线上到线下开展不同形式的宣传活动，加强与 社会 公众之间的互动与交流。

近年来，IABCD（物联网、人工智能、区块链、云计算、大数据）等底层技术不断取得重大突破，并在应用领域快速发展，为保险业转型升级提供了有力的 科技 驱动。

以语音辨识为基础的各种应用，由于辨识准确率的突破，结合大数据分析应用，已成为目前金融、保险、政府及各大企业的关注重点。

AI人工智能行业 人类的发展就是不断地解放我们的双手双脚的过程，无人驾驶汽车、无人驾驶轨道车、机器人保姆、工人、售货员，机器人统计员、律师，未来机器人无处不在，会让很多行业的工种消失。

大数据在保险中的实时应用

1、大数据、分析和数据管理齐头并进；美国1万亿美元保险市场的各家公司正在争先恐后地开展自己的数据分析实践。大数据的实时应用案例 大数据技术可以使公司评估非结构化数据由不可行变为可行。

2、目前，保险行业在大数据战略和运营优化等方面进行了积极的探索，截至目前，我国所有的保险公司都有网上业务。

3、大数据时代对保险行业的影响还是很大的，比如，你的车辆的违章信息，驾驶习惯，保养信息，驾驶员的驾驶水平，驾龄等等，都可以汇总一起，并分析该车的风险系数。现在的车险购买就是按照这些数据给打的分数，分数越高越便宜。

4、中国人寿保险大数据主要是提供客户。大数据可以根据客户的实时需求进行分析，从而在适当的时机进行推销产品。寿险领域是大数据应用的一个高地。

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